د. ناجي النجاري
أنا مهندس ذكاء اصطناعي أول
أبني منصات متعددة الوكلاء، أنابيب RAG ومنتجات LLM في الإنتاج في Brevo. دكتوراه في كشف الشذوذ غير الخاضع للإشراف.

نبذة
مهندس ذكاء اصطناعي أول حاصل على دكتوراه في تعلم الآلة. أساعد الشركات على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة RAG ومنتجات LLM في الإنتاج.
وكلاء الذكاء الاصطناعي
أصمم أنظمة متعددة الوكلاء تتجاوز روبوتات الدردشة. وكلاء يستدعون واجهات البرمجة الخاصة بك، يستعلمون بياناتك وينفذون منطق الأعمال الحقيقي. مبنية للعمل على مدار الساعة.
LangGraph, Google ADK, FastAPI, MCP
أنابيب RAG
أبني أنظمة استرجاع تعطي مستخدميك إجابات دقيقة من وثائقكم. بحث هجين، إعادة ترتيب، واستراتيجيات تقسيم مع تقييم لتجنب الهلوسة.
RAG, Hybrid Search, LangChain
تقييم نماذج اللغة
أقوم بإعداد التتبع، وتقييم LLM-as-a-judge، وأنابيب المراجعة البشرية لقياس جودة الذكاء الاصطناعي وتحسينه باستمرار.
Langfuse, LLM-as-a-Judge, HITL
ضبط النماذج
عندما لا يكفي نموذج عام، أقوم بضبط نماذج LLM مفتوحة المصدر على بياناتك. مصنفات مخصصة، توليد متخصص، معالجة لغوية متعددة اللغات.
LoRA, PEFT, vLLM, HuggingFace
الخبرة
مهندس ذكاء اصطناعي أول
Brevo
- بناء عدة وكلاء إنتاج ضمن منصة ذكاء اصطناعي متعددة الوكلاء يستخدمها المستخدمون النهائيون والفرق الداخلية: أسئلة وأجوبة على الوثائق (RAG)، إدارة جهات اتصال CRM، تحليلات وتوصيات الحملات | LangChain, LangGraph, Google ADK
- كشف واجهات Brevo العامة كخوادم MCP، مما يمكّن المطورين من استخدام أدوات Brevo مباشرة من مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي (Claude, Cursor) | FastMCP, FastAPI
- تنفيذ أنابيب RAG جاهزة للإنتاج للإجابة على استفسارات العملاء في الوقت الفعلي | Ragflow, LangChain
- دمج Langfuse للتتبع والمراقبة الشاملة لنماذج اللغة؛ بناء تقييم LLM-as-a-judge مع التعليق التوضيحي البشري
- ضبط BERT للكشف متعدد اللغات عن البريد المزعج والاحتيال | HuggingFace Transformers, CI/CD
- تدريب ونشر نماذج ML لتوصية الجمهور | ZenML, MLOps, MLFlow
عالم بيانات أول — قائد تقني
FORVIA
- قيادة فريق متعدد التخصصات من 6-8 أشخاص (علماء بيانات، مهندسو برمجيات، مطورو واجهات) لتقديم حلول ML لمصانع رابع أكبر مورد سيارات في العالم
- بناء نماذج صيانة تنبؤية: تحسين معلمات العمليات، التنبؤ بالسلاسل الزمنية، كشف الشذوذ
- تطبيق نماذج اللغة الكبيرة للتحليل المتقدم للنصوص على وثائق وتقارير التصنيع
- الاعتراف داخلياً كخبير في تعلم الآلة
عالم بيانات — باحث دكتوراه (CIFRE)
Orange
- تدريب ونشر نماذج قوية لكشف الشذوذ غير الخاضع للإشراف لمراقبة حركة الشبكة في الوقت الفعلي | PyTorch, PySpark, Docker
- نشر 4 أوراق بحثية في مؤتمرات ML رائدة: ECML-PKDD, IEEE COINS, AINA, SINConf
- إيداع براءتي اختراع دوليتين (INPI) لكشف شذوذ إنترنت الأشياء وبصمة حركة الشبكة
- أطروحة دكتوراه (CIFRE): "الكشف القوي عن الشذوذ غير الخاضع للإشراف"
التقنيات
AI / GenAI
ML / Deep Learning
Engineering
Cloud & MLOps
Languages
المشاريع

Career Copilot · محلّل متعدد الوكلاء للسيرة الذاتية × الوظيفة
تطبيق متعدد الوكلاء على Google ADK v2: يحلل السيرة الذاتية ووصف الوظيفة بالتوازي، ثم يوجّه إلى مسار المُجنِّد (حكم الملاءمة + رسالة LinkedIn تستشهد بإنجاز حقيقي من السيرة الذاتية) أو مسار المرشح (بحث مباشر عن الشركة عبر Tavily MCP + تحضير مخصص للمقابلة). مخرجات مكتوبة بـ Pydantic، وتتبّع عبر Langfuse.
المنشورات والبراءات
RESIST: Robust Transformer for Unsupervised Time Series Anomaly Detection
2022N. Najari, S. Berlemont, G. Lefebvre, S. Duffner, C. Garcia
Robust Variational Autoencoders and Normalizing Flows for Unsupervised Network Anomaly Detection
2022N. Najari, S. Berlemont, G. Lefebvre, S. Duffner, C. Garcia
RADON: Robust Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection
2021N. Najari, S. Berlemont, G. Lefebvre, S. Duffner, C. Garcia
Network Traffic Modeling For IoT-device Re-identification
2020N. Najari, S. Berlemont, G. Lefebvre, S. Duffner, C. Garcia
براءات اختراع دولية
Contextual Anomaly Detection For The Maintenance Of IoT Devices
N. Najari, S. Berlemont, G. Lefebvre
تم الإيداع: June 2022, Orange Meylan
Assistance For The Identification Of Malfunctioning Devices Using Traffic Metadata
S. Berlemont, N. Najari, G. Lefebvre
تم الإيداع: November 2020, Orange Meylan
المدونة
ملاحظات حول الذكاء الاصطناعي التطبيقي، والتوليد المعزّز بالاسترجاع، وإيصال منتجات النماذج اللغوية الكبيرة.
تواصل
مهتم بالعمل معاً؟ لنتحدث.
